OSINT z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)

Moduł 1: Wprowadzenie i podstawy ogólne

• A1. OSINT jako dziedzina analizy informacji: źródła, zastosowania, wyzwania
• A2. Aspekty prawne gromadzenia danych w Polsce i UE (RODO, ustawa o ochronie danych osobowych)
• A3. Etyka i odpowiedzialność w pracy analityka OSINT

Moduł 2: Wprowadzenie do wykorzystania AI w OSINT 

• Usprawnienie procesu pozyskiwania i porządkowania danych za pomocą algorytmów AI
• Wprowadzenie do narzędzi wspierających OSINT za pomocą AI
• NLP, rozpoznawanie wzorców, analiza sentymentu

Moduł 3: Etapy śledztwa wspomaganego AI 

• Gromadzenie i przetwarzanie danych z wielu źródeł (media, archiwa, sieci społecznościowe)
• Predykcja i analiza trendów na podstawie danych historycznych
• Identyfikacja anomalii oraz kluczowych pojęć za pomocą NLP

Moduł 4: Analiza treści multimedialnych z wykorzystaniem AI 

• Wykrywanie deepfake’ów i analiza spójności audio-wideo
• Lokalizacja obiektów i miejsc na zdjęciach i filmach (geo-lokalizacja)
• Transkrypcja i analiza treści dźwiękowych oraz estymacja tłumów

Moduł 5: Narzędzia AI wykorzystywane w OSINT 

• Maltego, Palantir Foundry, Dataminr, Skopenow, ESPY, Ovis Gemma, CarNet.AI, Face Match, Read Their Lips, AI Image Enlarger
• Mapowanie relacji, profilowanie online, powiększanie i analiza obrazów

Moduł 6: Modele językowe i ich zastosowanie w OSINT 

• Wykorzystanie modeli konwersacyjnych (np. ChatGPT) do tworzenia scenariuszy HUMINT
• Generowanie słów kluczowych, hashtagów i pytań śledczych
• Weryfikacja treści generowanych przez AI

Moduł 7: Projekt końcowy 

• Realizacja samodzielnego badania OSINT z wykorzystaniem narzędzi AI
• Prezentacja wyników, raport końcowy, obrona projektu